AI芯片：驅動智能產品的大腦
AI芯片是人工智能的“大腦”，目前AI芯片主要類型有CPU、GPU(圖形處理器)、FPGA(現場可編輯門陣列)、DSP、ASIC(針對神經網絡算法的專用芯片)和類人腦芯片幾種，ASIC有望在今后數年內取代當前的通用芯片成為人工智能芯片的主力。近年來AI芯片市場規模呈快速增長態勢。預計至2021年，人工智能芯片市場規模有望達到111億美元，年復合增長率達20.99%。
數據來源：Gartner、中商產業研究院整理
就國內而言，目前我國的人工智能芯片行業發展尚處于起步階段。隨著大數據的發展，計算能力的提升，人工智能近兩年迎來了新一輪的爆發。數據顯示，2017年中國人工智能芯片市場規模達到33.3億元，同比增長75%；預計2020年市場規模將進一步增長，達到75.1億元。
資料來源：中商產業研究院整理
人工智能芯片未來將呈現四大發展趨勢：一是芯片開發從技術難點到場景痛點。目前人工智能芯片設計更多的是從技術角度，以滿足特定性能需求出發。未來的芯片設計需要從應用場景出發，借助場景落地實現規模發展，從客戶終端需求出發，從需求量、商業落地模式、市場壁壘等各個方面綜合分析落地的可行性。
二是技術路線從專用芯片到通用芯片，目前，應用于AI領域的芯片多為特定場景設計，不能靈活適應多場景需求，未來需要專門為人工智能設計的靈活、通用的芯片，成為人工智能領域的“CPU”。
三是智能計算從云端到云邊一體。目前云端AI芯片應用更多相對成熟，隨著邊緣計算興起，“云邊結合”方案漸成主流。
四是合作從串行分工到融合共生。現階段，AI芯片產業發展方式為以企業為主體，產品上下游企業相對獨立運營和管理，同環節企業高度競爭，未來產業發展將以合作主線，借助合資公司、共同搭建平臺等方式，形成合作生態。
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