二、數字支付產業鏈之技術手段
（一）生物識別
生物識別為數字支付提供“天然密碼“，能夠解決支付場景端“身份驗真”或者“活體唯一識別”的問題。生物識別即基于人體的生物學特征，將計算機、光學、聲學、生物傳感器和生物統計學原理等高科技手段密切結合，通過深度學習算法模型進行身份識別驗證的技術。具體而言，生物識別技術又可分為指紋識別、掌紋識別、人臉識別、虹膜識別、步態識別等不同技術類別，接下來重點介紹人臉識別。
人臉識別是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。近年來，人工智能在國內狂飆突進，科技巨頭扎堆布局，越來越多的產業資本也開始關注人臉識別。2015年以來，國家持續出臺利好政策，推動了人臉識別在金融、安防、醫療等領域的應用，為中國人臉識別行業奠定堅實的基礎。
據央視財經報道，2010-2018年我國人臉識別行業市場規模年均復合增長率達30.7%。2018年，我國人臉識別行業市場規模為25.1億元，預計到2024年市場規模將突破100億元。
數據來源：中商產業研究院整理
根據企查查數據顯示，截至2020年10月14日，全國共有10443家企業名稱/產品、品牌或經營范圍含“人臉識別”，且狀態為在業、存續的企業（簡稱“人臉識別相關企業”）。從成立時間來看，近五年來，人臉識別企業數量不斷增加。2019年共成立了1955家，截至目前，全國新增1139家人臉識別相關企業。
數據來源：企查查、中商產業研究院整理
如發現本站文章存在版權問題，煩請聯系editor@askci.com我們將及時溝通與處理。
2021-2026年河源市建筑業市場發展情況與投資前景研究報告
2021-2026年廣州市建筑業市場發展情況與投資前景報告
2021-2026年佛山市建筑業市場發展情況與投資前景研究報告
2021-2026年東莞市建筑業市場發展情況與投資前景研究報告
