三、人工智能助力打造工業互聯網升級版
1.推動工業互聯網技術產業升級
人工智能技術可用于對網絡性能需求的高效預測和實時調整，可以實現從網元、切片到邊緣側的智能化，構建自動部署、自我學習和自主優化的智能網絡，進一步推進工業互聯網網絡體系演進發展。工業數據采集器、高端傳感器，自主可控PLC、云化PLC、邊緣計算設備、工業機器人以及工業軟件的快速突破，為人工智能技術在工業領域深化應用提供了技術條件，人工智能加速與工業互聯網平臺融合，帶動平臺數據匯聚、建模分析、知識復用能力提升。工業互聯網數據的體系化、專業化、規模化，是工業智能應用的前提，人工智能則為更加高效、準確的工業大數據分析提供了實現路徑。
2.推動數字化轉型主戰場升級
工業互聯網“姓工不姓網”，服務實體經濟，尤其服務工業是主陣地。目前，工業互聯網服務能力仍偏向IT技術，需加快向“IT+OT”技術并重升級。在人工智能技術的加持下，深入設備、單元、產線、車間、工廠的智能化解決方案和服務，將成為未來數字化轉型的主戰場。依托機器學習及深度學習，加強人與系統的聯系，加快形成行業知識沉淀，推動建立人工智能模型，解決特定場景的診斷、預測問題，更好發揮智能化支撐作用。
3.推動融合應用向智能化升級
在企業內部，充分利用人工智能與工業技術的融合，通過全面感知、可靠傳輸、智能處理、精準決策實現應用賦能，提高制造業生產方式和服務模式的柔性轉換能力，實現研發設計、生產制造、經營管理、運維服務等全環節應用的智能協同，加速工業智能換人、減人、無人發展。在產業鏈上，人工智能應用聚焦各環節之間的數據價值挖掘，為企業供應鏈優化、物流調度優化、市場銷售預測等方面提供智能決策輔助支撐。
更多資料請參考中商產業研究院發布的《中國工業互聯網市場前景及投資機會研究報告》，同時中商產業研究院還提供產業大數據、產業情報、行業研究報告、行業白皮書、商業計劃書、可行性研究報告、園區產業規劃、產業鏈招商圖譜、產業招商指引、產業鏈招商考察&推介會等服務。
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