2025-2030年中國AIPC產業市場深度研究及發展前景投資預測分析報告-中商產業研究院

內容概括

2025-2030年中國AIPC產業市場深度研究及發展前景投資預測分析報告

報告目錄

第一章　2022-2024年AIPC行業發展狀況分析

1.1　AIPC行業基本概述
1.1.1　AIPC基本定義
1.1.2　AIPC主要特征
1.1.3　AIPC主要類別
1.1.4　AIPC產業鏈構成
1.2　2022-2024年全球AIPC發展分析
1.2.1　AIPC發展歷程
1.2.2　AIPC發展現狀
1.2.3　AIPC出貨規模
1.2.4　AIPC價格變化
1.2.5　AIPC區域布局
1.2.6　AIPC企業布局
1.3　2022-2024年中國AIPC發展分析
1.3.1　AIPC發展歷程
1.3.2　AIPC市場特點
1.3.3　AIPC細分市場
1.3.4　AIPC企業布局
1.3.5　AIPC專利申請
1.4　中國AIPC市場消費者洞察分析
1.4.1　對AI功能的認知
1.4.2　對AIPC的接受情況
1.4.3　對AIPC的認知情況
1.4.4　對AIPC的價格敏感度
1.4.5　對AIPC的使用場景偏好
1.4.6　對AIPC的調用形式偏好
1.4.7　對AIPC的功能偏好
1.4.8　對AIPC未來的看法
1.5　AIPC行業發展前景預測
1.5.1　全球AIPC市場展望
1.5.2　中國AIPC市場展望
1.5.3　中國AIPC發展機遇
1.5.4　中國AIPC技術趨勢

第二章　2022-2024年AIPC產業鏈上游發展分析——硬件

2.1　CPU
2.1.1　CPU基本介紹
2.1.2　CPU政策發布
2.1.3　CPU市場特點
2.1.4　CPU市場規模
2.1.5　CPU企業布局
2.1.6　CPU融資狀況
2.1.7　AIPC應用分析
2.1.8　CPU發展展望
2.2　GPU
2.2.1　GPU基本介紹
2.2.2　GPU政策發布
2.2.3　GPU市場特點
2.2.4　GPU市場規模
2.2.5　GPU企業布局
2.2.6　GPU融資狀況
2.2.7　AIPC應用分析
2.2.8　GPU發展展望
2.3　NPU
2.3.1　NPU基本介紹
2.3.2　NPU政策發布
2.3.3　NPU市場特點
2.3.4　NPU企業布局
2.3.5　NPU融資狀況
2.3.6　AIPC應用分析
2.3.7　NPU發展展望
2.4　存儲
2.4.1　存儲基本介紹
2.4.2　存儲政策發布
2.4.3　存儲市場規模
2.4.4　存儲細分市場
2.4.5　存儲企業布局
2.4.6　存儲融資狀況
2.4.7　AIPC應用分析
2.4.8　存儲發展展望
2.5　顯示面板
2.5.1　顯示面板基本介紹
2.5.2　顯示面板發展熱點
2.5.3　顯示面板出貨情況
2.5.4　顯示面板價格變化
2.5.5　顯示面板企業布局
2.5.6　顯示面板融資狀況
2.5.7　AIPC領域應用分析
2.5.8　顯示面板發展展望
2.6　結構件
2.6.1　結構件基本介紹
2.6.2　結構件發展歷程
2.6.3　結構件市場現狀
2.6.4　結構件企業布局
2.6.5　計算機結構件分析
2.6.6　AIPC領域應用分析
2.6.7　結構件發展展望

第三章　2022-2024年AIPC產業鏈上游發展分析——軟件

3.1　操作系統
3.1.1　操作系統基本介紹
3.1.2　操作系統發展歷程
3.1.3　操作系統市場規模
3.1.4　操作系統企業布局
3.1.5　操作系統的國產化
3.1.6　典型操作系統分析
3.1.7　AIPC領域應用分析
3.1.8　操作系統發展展望
3.2　數據庫管理系統
3.2.1　數據庫管理系統基本介紹
3.2.2　數據庫管理系統發展歷程
3.2.3　數據庫管理系統市場規模
3.2.4　數據庫管理系統細分市場
3.2.5　數據庫管理系統企業布局
3.2.6　數據庫管理系統融資狀況
3.2.7　數據庫管理系統AIPC應用
3.2.8　數據庫管理系統發展展望
3.3　應用軟件
3.3.1　應用軟件基本介紹
3.3.2　應用軟件發展歷程
3.3.3　應用軟件市場現狀
3.3.4　應用軟件細分市場
3.3.5　應用軟件企業布局
3.3.6　應用軟件融資狀況
3.3.7　應用軟件AIPC應用
3.3.8　應用軟件發展展望
3.4　中間件
3.4.1　中間件基本介紹
3.4.2　中間件發展歷程
3.4.3　中間件市場規模
3.4.4　中間件企業布局
3.4.5　中間件AIPC應用
3.4.6　中間件發展壁壘
3.4.7　中間件發展展望

第四章　2022-2024年AIPC產業鏈上游發展分析——大模型

4.1　大模型對AIPC的推動作用
4.1.1　提升性能與效率
4.1.2　拓展應用場景
4.1.3　增強用戶體驗
4.1.4　推動產業發展
4.2　2022-2024年通用大模型發展分析
4.2.1　通用大模型基本介紹
4.2.2　通用大模型發展歷程
4.2.3　通用大模型發展特點
4.2.4　通用大模型企業布局
4.2.5　通用大模型融資狀況
4.2.6　通用大模型挑戰及建議
4.3　2022-2024年垂直大模型發展分析
4.3.1　垂直大模型基本介紹
4.3.2　垂直大模型發展歷程
4.3.3　垂直大模型發展特點
4.3.4　垂直大模型企業布局
4.3.5　垂直大模型融資狀況
4.3.6　垂直大模型挑戰及建議

第五章　2022-2024年AIPC產業鏈中游整機制造分析

5.1　AIPC整機制造SWOT分析
5.1.1　優勢（Strengths）
5.1.2　劣勢（Weaknesses）
5.1.3　機會（Opportunities）
5.1.4　威脅（Threats）
5.2　2022-2024年AIPC整機代工制造分析
5.2.1　市場整體態勢
5.2.2　代工企業布局
5.2.3　產業鏈協同發展
5.2.4　行業影響因素
5.2.5　行業發展困境
5.2.6　未來發展展望
5.3　2022-2024年AIPC整機品牌制造分析
5.3.1　品牌競爭態勢
5.3.2　主要廠商布局
5.3.3　供應鏈管理分析
5.3.4　產業生態合作
5.3.5　行業影響因素
5.3.6　未來發展趨勢

第六章　2022-2024年AIPC產業鏈下游應用分析

6.1　辦公場景應用
6.1.1　智能文檔處理
6.1.2　智能會議輔助
6.1.3　智能辦公流程優化
6.2　教育場景應用
6.2.1　個性化學習輔助
6.2.2　教學資源創作與管理
6.2.3　考試與評估
6.3　娛樂場景應用
6.3.1　游戲體驗升級
6.3.2　多媒體內容創作
6.3.3　智能娛樂推薦

第七章　2022-2024年國際AIPC產業鏈重點企業分析

7.1　英特爾
7.1.1　企業發展概況
7.1.2　企業經營狀況
7.1.3　AIPC業務布局
7.1.4　AIPC發展戰略
7.2　英偉達
7.2.1　企業發展概況
7.2.2　企業經營狀況
7.2.3　AIPC業務布局
7.2.4　AIPC發展戰略
7.3　微軟
7.3.1　企業發展概況
7.3.2　企業經營狀況
7.3.3　AIPC業務布局
7.3.4　AIPC發展戰略
7.4　OpenAI
7.4.1　企業發展概況
7.4.2　企業經營狀況
7.4.3　AIPC業務布局
7.4.4　AIPC發展戰略
7.5　蘋果
7.5.1　企業發展概況
7.5.2　企業經營狀況
7.5.3　AIPC業務布局
7.5.4　AIPC發展戰略
7.6　惠普
7.6.1　企業發展概況
7.6.2　企業經營狀況
7.6.3　AIPC業務布局
7.6.4　AIPC發展戰略

第八章　2021-2024年中國AIPC產業鏈重點企業分析

8.1　海光信息技術股份有限公司
8.1.1　企業發展概況
8.1.2　經營效益分析
8.1.3　業務經營分析
8.1.4　AIPC業務發展
8.1.5　財務狀況分析
8.1.6　核心競爭力分析
8.1.7　公司發展戰略
8.2　長沙景嘉微電子股份有限公司
8.2.1　企業發展概況
8.2.2　經營效益分析
8.2.3　業務經營分析
8.2.4　AIPC業務發展
8.2.5　財務狀況分析
8.2.6　核心競爭力分析
8.2.7　公司發展戰略
8.3　深圳市騰訊計算機系統有限公司
8.3.1　企業發展概況
8.3.2　企業經營狀況
8.3.3　AIPC業務布局
8.3.4　AIPC發展戰略
8.4　阿里巴巴（中國）網絡技術有限公司
8.4.1　企業發展概況
8.4.2　企業經營狀況
8.4.3　AIPC業務布局
8.4.4　AIPC發展戰略
8.5　華為技術有限公司
8.5.1　企業發展概況
8.5.2　企業經營狀況
8.5.3　AIPC業務布局
8.5.4　AIPC發展戰略
8.6　聯想集團
8.6.1　企業發展概況
8.6.2　企業經營狀況
8.6.3　AIPC業務布局
8.6.4　AIPC發展戰略

第九章　2022-2024年AIPC產業鏈投資項目深度解析

9.1　景嘉微GPU項目案例解析
9.1.1　項目基本概況
9.1.2　項目投資必要性
9.1.3　項目投資可行性
9.1.4　項目投資概算
9.1.5　項目進度安排
9.1.6　項目經濟效益
9.2　芯原微電子SOC項目案例解析
9.2.1　項目基本概況
9.2.2　項目投資必要性
9.2.3　項目投資可行性
9.2.4　項目投資概算
9.2.5　項目進度安排
9.2.6　項目經濟效益
9.3　并行科技應用軟件項目案例解析
9.3.1　項目基本概況
9.3.2　項目投資必要性
9.3.3　項目投資可行性
9.3.4　項目投資概算
9.3.5　項目進度安排
9.3.6　項目經濟效益
9.4　思必馳通用大模型項目案例解析
9.4.1　項目基本概況
9.4.2　項目具體內容
9.4.3　項目投資概算
9.4.4　項目進度安排
9.4.5　項目環境保護
9.5　合合信息垂直大模型項目案例解析
9.5.1　項目基本概況
9.5.2　項目具體內容
9.5.3　項目投資意義
9.5.4　項目投資概算
9.5.5　項目進度安排

第十章　AIPC產業鏈投資潛力分析

10.1　AIPC產業鏈投資機會
10.1.1　市場增長潛力巨大
10.1.2　硬件升級需求旺盛
10.1.3　軟件與應用生態蓬勃發展
10.1.4　相關零部件及配套產業機會
10.2　AIPC產業鏈投資風險
10.2.1　技術風險
10.2.2　市場競爭風險
10.2.3　政策與法規風險
10.2.4　宏觀經濟風險
10.3　AIPC產業鏈投資建議
10.3.1　產業鏈環節投資建議
10.3.2　投資策略建議
10.3.3　風險管理建議

圖表目錄

圖表1　2024年國內PC廠商推出的AIPC產品及配置情況
圖表2　2016-2025年AIPC技術相關專利申請及授權變化圖
圖表3　2016-2025年AIPC技術相關專利申請及授權變化表
圖表4　2024年用戶對AI相關功能的知曉情況
圖表5　2024年用戶最喜歡的AI相關功能TOP10分布
圖表6　2024年用戶對AI相關功能的態度
圖表7　2024年用戶為AI相關功能的付費情況
圖表8　2024年用戶對AI相關功能融入端側設備的接受情況
圖表9　2024年用戶對AI相關功能融入端側設備的設備類型偏好
圖表10　2024年用戶愿意將AI相關功能融入端側設備的原因
圖表11　2024年用戶不愿意將AI相關功能融入端側設備的原因
圖表12　2024年用戶對AIPC的認知情況
圖表13　2024年用戶眼中AIPC和傳統PC的區別
圖表14　2024年用戶為AIPC支付額外費用的意愿情況
圖表15　2024年用戶更愿意購買AIPC的情況
圖表16　2024年用戶對AIPC的價格接受情況及主要購買渠道
圖表17　2024年用戶使用傳統PC和AIPC的主要場景差異對比
圖表18　2024年用戶對喚醒/調用AI相關功能的方式的偏好
圖表19　2024年AIPC在文本相關工作場景下的功能的KANO模型分析
圖表20　2024年AIPC在代碼相關工作場景下的功能的KANO模型分析
圖表21　2024年AIPC在設計相關工作場景下的功能的KANO模型分析
圖表22　2024年AIPC在游戲相關場景下的功能的KANO模型分析

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