AI医疗器械系列专题之中国皮肤病智能辅助诊断项目案例分析与机会洞察专题研究报告-中商产业研究院

内容概括

2024年10月8日，工业和信息化部办公厅、国家药监局综合司两部门发布了《关于组织开展人工智能医疗器械创新任务揭榜工作的通知》，旨在加速人工智能技术在医疗器械领域的应用和成果落地，加快形成新质生产力。其中，皮肤病智能辅助诊断是近年来随着人工智能技术的快速发展而出现的一种新型诊断方式。它利用图像识别、深度学习等先进技术，对皮肤病的图像进行分析和识别，从而辅助医生进行疾病的诊断。皮肤病智能辅助诊断是一种具有广阔应用前景的新型诊断方式。它将为医生提供更加准确、高效的诊断工具，为患者提供更加优质的医疗服务。随着人工智能技术的不断进步和应用的深入，皮肤病智能辅助诊断的应用前景将更加广阔。

《AI医疗器械系列专题之中国皮肤病智能辅助诊断项目案例分析与机会洞察专题研究报告》在大量周密的市场调研基础上，主要依据政府部门机构、行业协会等发布的最新权威数据，相关行业协会等单位相关资料，从不同维度对皮肤病智能辅助诊断行业现状与市场做了深入的调查研究，并根据行业的发展轨迹对未来的发展前景与趋势作了审慎的判断，为业内各单位、企业决策高层及广大投资者寻找新的市场发展机会与投资机会，快速摸准行业发展脉络、理清行业演变趋势、迅速解决市场痛点，从而对行业精准布局提供了至关重要的决策参考依据。

报告目录

第一章皮肤病智能辅助诊断行业发展综述

1.1 皮肤病智能辅助诊断行业的基本介绍
1.1.1 皮肤病智能辅助诊断行业概念定义与涵盖范围
1.1.2 皮肤病智能辅助诊断行业发展背景
1.1.3 皮肤病智能辅助诊断行业特性
1.2 皮肤病智能辅助诊断系统构成
1.2.1 图像采集设备
1.2.2 图像处理模块
1.2.3 特征提取模块
1.2.4 分类识别模块
1.2.5 结果展示模块
1.3 人工智能对传统皮肤病诊断行业的影响
1.3.1 人工智能对传统皮肤病诊断行业的冲击
1.3.2 人工智能对传统皮肤病诊断行业的创新
1.4 中国皮肤病智能辅助诊断产业化发展历程
1.4.1 皮肤病智能辅助诊断行业过往发展历程
1.4.2 皮肤病智能辅助诊断行业生命周期
1.4.3 皮肤病智能辅助诊断行业所处阶段
1.5 本报告数据来源及研究方法
1.5.1 本报告数据来源
1.5.2 本报告研究方法

第二章中国皮肤病智能辅助诊断产业政策环境

2.1 皮肤病智能辅助诊断行业监管管理体制
2.1.1 皮肤病智能辅助诊断行业主要政府监管部门
2.1.2 皮肤病智能辅助诊断行业相关行业协会
2.2 皮肤病智能辅助诊断行业政策解析
2.2.1 皮肤病智能辅助诊断行业相关标准
2.2.2 皮肤病智能辅助诊断行业主要政策汇总
2.2.3 皮肤病智能辅助诊断行业重点政策解读及影响
2.3 皮肤病智能辅助诊断行业未来政策导向及趋势

第三章中国皮肤病智能辅助诊断行业市场发展调查

3.1 全球皮肤病智能辅助诊断行业市场发展现状
3.1.1 全球皮肤病智能辅助诊断行业发展水平
3.1.2 主要国家/地区皮肤病智能辅助诊断行业发展经验借鉴
3.2 中国皮肤病诊断行业市场发展
3.2.1 中国皮肤病诊断行业市场发展现状
3.2.2 2020-2024年中国皮肤病诊断行业市场规模
3.2.3 中国皮肤病诊断行业竞争格局
3.2.4 中国皮肤病诊断行业发展趋势及发展前景
3.3 中国皮肤病智能辅助诊断行业市场发展
3.3.1 中国皮肤病智能辅助诊断技术水平现状
3.3.2 2020-2024年中国皮肤病智能辅助诊断行业市场规模
3.3.3 中国皮肤病智能辅助诊断市场竞争格局
3.4 中国皮肤病智能辅助诊断行业市场发展影响因素
3.4.1 中国皮肤病智能辅助诊断行业市场发展的驱动因素
3.4.2 中国皮肤病智能辅助诊断行业市场发展的制约因素

第四章中国皮肤病智能辅助诊断产业链调查

4.1 中国皮肤病智能辅助诊断产业链情况
4.1.1 中国皮肤病智能辅助诊断产业链全景图
4.1.2 中国皮肤病智能辅助诊断产业链成熟度
4.2 中国皮肤病智能辅助诊断行业价值链剖析
4.2.1 中国皮肤病智能辅助诊断行业主要环节产值占比
4.2.2 中国皮肤病智能辅助诊断行业主要环节毛利率
4.3 中国皮肤病智能辅助诊断产业链上游主要环节及企业分布
4.3.1 人工智能与机器学习技术
4.3.2 医疗数据分析与处理技术
4.3.3 皮肤病诊断设备/仪器
4.4 中国皮肤病智能辅助诊断产业链中游主要环节及企业分布
4.4.1 基于图像识别的智能辅助诊断
4.4.2 基于皮肤镜的智能辅助诊断
4.4.3 综合多种技术的智能辅助诊断系统
4.5 中国皮肤病智能辅助诊断下游主要客群分布
4.5.1 主要应用场景
4.5.2 主要客群类型
4.6 中国皮肤病智能辅助诊断产业链调查总结

第五章中国皮肤病智能辅助诊断标杆项目案例——“京医千询”大模型

5.1 “京医千询”大模型的相关介绍
5.1.1 项目概述
5.1.2 项目背景
5.1.3 项目主体
5.2 “京医千询”大模型的AI技术特点
5.2.1 融合多源数据
5.2.2 基于循证医学
5.2.3 多模态理解能力
5.2.4 深度学习能力
5.2.5 共情交互能力
5.3 “京医千询”大模型的AI辅助诊断内容
5.3.1 AI辅诊
5.3.2 AI处方前置审核
5.3.3 医生解决方案
5.4 “京医千询”大模型的应用效果

第六章中国皮肤病智能辅助诊断标杆项目案例——中南大学湘雅二医院“智能皮肤”平台

6.1 中南大学湘雅二医院“智能皮肤”平台的相关介绍
6.1.1 项目概述
6.1.2 项目背景
6.1.3 项目主体
6.2 中南大学湘雅二医院“智能皮肤”平台的AI技术特点
6.2.1 简单高效
6.2.2 应用广泛
6.2.3 持续更新与学习
6.3 中南大学湘雅二医院“智能皮肤”平台的功能与应用
6.3.1 辅助诊疗
6.3.2 继续教育
6.3.3 医患咨询
6.4 “京医千询”大模型的应用效果

第七章中国皮肤病智能辅助诊断标杆项目案例——银川市“智能皮肤”平台

7.1 银川市“智能皮肤”平台的相关介绍
7.1.1 项目概述
7.1.2 项目背景
7.1.3 项目主体
7.2 银川市“智能皮肤”平台的主要特点
7.2.1 技术创新性
7.2.2 应用广泛性
7.2.3 疾病覆盖全面性
7.2.4 患者管理便捷性
7.2.5 可持续发展性
7.3 银川市“智能皮肤”平台的功能与应用
7.3.1 辅助诊疗
7.3.2 教育培训
7.3.3 患者管理
7.3.4 疾病覆盖
7.4 银川市“智能皮肤”平台的应用效果

第八章中国皮肤病智能辅助诊断标杆项目案例——色素性皮肤病智能辅助诊断

8.1 色素性皮肤病智能辅助诊断的主要内容介绍
8.1.1 案例概述
8.1.2 AI技术特点
8.1.3 应用场景及主要客群
8.1.4 诊断效果
8.2 全球色素性皮肤病智能辅助诊断行业发展情况
8.2.1 全球色素性皮肤病智能辅助诊断行业发展现状
8.2.2 主要国家/地区色素性皮肤病智能辅助诊断行业发展经验借鉴
8.3 中国色素性皮肤病智能辅助诊断行业发展情况
8.3.1 中国色素性皮肤病智能辅助诊断行业发展现状
8.3.2 中国色素性皮肤病智能辅助诊断行业主要玩家
8.3.3 中国色素性皮肤病智能辅助诊断典型应用案例
8.4 中国色素性皮肤病智能辅助诊断行业发展前景及市场空间预测
8.4.1 中国色素性皮肤病智能辅助诊断行业未来前景展望
8.4.2 中国色素性皮肤病智能辅助诊断行业未来发展趋势
8.4.3 中国色素性皮肤病智能辅助诊断行业市场空间预测

第九章中国皮肤病智能辅助诊断标杆项目案例——AI辅助皮肤病影像学诊断

9.1 AI辅助皮肤病影像学诊断的主要内容介绍
9.1.1 案例概述
9.1.2 AI技术特点
9.1.3 应用场景及主要客群
9.1.4 诊断效果
9.2 全球AI辅助皮肤病影像学诊断行业发展情况
9.2.1 全球AI辅助皮肤病影像学诊断行业发展现状
9.2.2 主要国家/地区AI辅助皮肤病影像学诊断行业发展经验借鉴
9.3 中国AI辅助皮肤病影像学诊断行业发展情况
9.3.1 中国AI辅助皮肤病影像学诊断行业发展现状
9.3.2 中国AI辅助皮肤病影像学诊断行业主要玩家
9.3.3 中国AI辅助皮肤病影像学诊断典型应用案例
9.4 中国AI辅助皮肤病影像学诊断行业发展前景及市场空间预测
9.4.1 中国AI辅助皮肤病影像学诊断行业未来前景展望
9.4.2 中国AI辅助皮肤病影像学诊断行业未来发展趋势
9.4.3 中国AI辅助皮肤病影像学诊断行业市场空间预测

第十章他山之石

皮肤病智能辅助诊断行业标杆案例分析——优麦科技
10.1 上海麦色信息科技有限公司介绍
10.1.1 上海麦色信息科技有限公司基本简介
10.1.2 上海麦色信息科技有限公司发展历程
10.2 优麦科技公司人工智能皮肤病诊断的业务架构
10.2.1 多模态皮肤影像管理平台
10.2.2 优智云MIIS系统
10.2.3 USkin智能测肤
10.2.4 银屑病PASI自动评分
10.2.5 AISIA皮肤检测仪
10.2.6 皮肤治疗管理平台
10.3 优麦科技公司的产品矩阵
10.3.1 优麦医生APP
10.3.2 优麦科研院
10.4 优麦科技公司发展优势及经验借鉴
10.4.1 公司服务网络与营销网络
10.4.2 企业核心优势
10.4.3 未来发展战略
10.4.4 企业成长路径与经验借鉴

第十一章中国皮肤病智能辅助诊断行业发展前景与市场空间测算

11.1 研究总结
11.1.1 市场特点总结
11.1.2 技术趋势总结
11.1.3 企业格局总结
11.2 2024-2030年皮肤病智能辅助诊断行业整体市场空间测算
11.2.1 2024-2030年中国皮肤病智能辅助诊断细分行业市场规模测算
11.2.3 2024-2030年中国皮肤病智能辅助诊断整体行业市场规模测算
11.3 2024-2030年中国皮肤病智能辅助诊断行业发展前景与趋势
11.3.1 中国皮肤病智能辅助诊断行业未来前景展望
11.3.2 中国皮肤病智能辅助诊断各细分应用领域未来前景展望
11.3.3 中国皮肤病智能辅助诊断行业未来发展趋势

第十二章 2024-2030年中国皮肤病智能辅助诊断行业的投资机会与风险分析

12.1 2024-2030年皮肤病智能辅助诊断行业投资机会多维透视
12.1.1 市场痛点分析
12.1.2 行业爆发点分析
12.1.3 产业链投资机会
12.1.4 新进入者投资机会
12.2 2024-2030年皮肤病智能辅助诊断产业发展策略与投资建议
12.2.1 产业发展策略
12.2.2 行业投资方向建议
12.2.3 行业投资方式建议
12.3 2024-2030年皮肤病智能辅助诊断产业投资风险因素分析
12.3.1 产业政策风险
12.3.2 市场竞争风险
12.3.3 经济波动风险
12.3.4 技术风险分析

【附】中国皮肤病智能辅助诊断行业重点企业推荐
13.1 杭州睿琪软件有限公司
13.1.1 企业发展现状及成长轨迹
13.1.2 皮肤病皮肤病智能辅助诊断产品/解决方案
13.1.3 皮肤病皮肤病智能辅助诊断典型案例
13.1.4 企业经营状况
13.1.5 企业未来发展战略
13.2 湖南省雅肤健康管理有限公司
13.2.1 企业发展现状及成长轨迹
13.2.2 皮肤病智能辅助诊断产品/解决方案
13.2.3 皮肤病智能辅助诊断典型案例
13.2.4 企业经营状况
13.2.5 企业未来发展战略
13.3 成都绽妍生物技术有限公司
13.3.1 企业发展现状及成长轨迹
13.3.2 皮肤病智能辅助诊断产品/解决方案
13.3.3 皮肤病智能辅助诊断典型案例
13.3.4 企业经营状况
13.3.5 企业未来发展战略
13.4 上海医可达生物科技有限公司
13.4.1 企业发展现状及成长轨迹
13.4.2 皮肤病智能辅助诊断产品/解决方案
13.4.3 皮肤病智能辅助诊断典型案例
13.4.4 企业经营状况
13.4.5 企业未来发展战略
13.5 深圳开立生物医疗科技股份有限公司
13.5.1 企业发展现状及成长轨迹
13.5.2 皮肤病智能辅助诊断产品/解决方案
13.5.3 皮肤病智能辅助诊断典型案例
13.5.4 企业经营状况
13.5.5 企业未来发展战略
13.6 上海联影智能医疗科技有限公司
13.6.1 企业发展现状及成长轨迹
13.6.2 皮肤病智能辅助诊断产品/解决方案
13.6.3 皮肤病智能辅助诊断典型案例
13.6.4 企业经营状况
13.6.5 企业未来发展战略
13.7 北京深睿博联科技有限责任公司
13.7.1 企业发展现状及成长轨迹
13.7.2 皮肤病智能辅助诊断产品/解决方案
13.7.3 皮肤病智能辅助诊断典型案例
13.7.4 企业经营状况
13.7.5 企业未来发展战略
13.8 苏州比格威医疗科技有限公司
13.8.1 企业发展现状及成长轨迹
13.8.2 皮肤病智能辅助诊断产品/解决方案
13.8.3 皮肤病智能辅助诊断典型案例
13.8.4 企业经营状况
13.8.5 企业未来发展战略

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