1.1　智慧农业总体介绍
1.1.1　智慧农业的概念
1.1.2　智慧农业特征
1.1.3　智慧农业内容
1.1.4　智慧农业系统运行
1.1.5　智慧农业的作用
1.2　智慧农业的发展历程
1.2.1　起步阶段
1.2.2　技术探索阶段
1.2.3　发展落地阶段
1.2.4　新技术整合阶段

2.1　全球智慧农业发达国家发展综述
2.1.1　智慧农业代表国家
2.1.2　各国政策法规支持
2.1.3　智慧农业市场规模
2.1.4　农业科技研发布局
2.1.5　科技创新应用发展
2.1.6　各国行业发展措施
2.2　2023-2025年美国智慧农业发展分析
2.2.1　智慧农业特点分析
2.2.2　智慧农业模式概况
2.2.3　智慧农业产业链条
2.2.4　农业信息化的建设
2.2.5　企业发展状况分析
2.2.6　中美智慧农业对比
2.2.7　对中国发展的启示
2.3　2023-2025年日本智慧农业发展分析
2.3.1　智慧农业特点
2.3.2　智慧农业现状
2.3.3　智慧农业目标
2.3.4　智慧农业实践
2.3.5　智慧农业问题
2.3.6　智慧农业方向
2.3.7　对中国的启示
2.4　2023-2025年以色列智慧农业发展分析
2.4.1　智慧农业发展要素
2.4.2　智慧农业发展现状
2.4.3　智慧农业发展成就
2.4.4　智慧农业科技体系
2.4.5　农业物联网分析
2.4.6　智慧农业中以合作
2.5　不同类型国家智慧农业发展模式对比分析
2.5.1　北美农业发达国家
2.5.2　欧洲农业发达国家
2.5.3　亚洲农业发达国家
2.5.4　智慧农业发展模式对比
2.6　国外智慧农业对中国的借鉴意义
2.6.1　充分发挥政府主导作用
2.6.2　完善智慧农业金融服务
2.6.3　培育农业创新生态系统
2.6.4　推动农业信息服务智慧化
2.6.5　协同线上线下农业资源

3.1　2023-2025年中国智慧农业发展环境分析
3.1.1　经济环境
3.1.2　政策环境
3.1.3　技术环境
3.2　2023-2025年中国智慧农业行业发展综述
3.2.1　智慧农业发展意义
3.2.2　发展智慧农业的优势
3.2.3　智慧农业发展现状
3.2.4　智慧农业发展亮点
3.2.5　智慧农业市场供给状况
3.2.6　智慧农业发展规模
3.2.7　智慧农业企业数量
3.2.8　智慧农业竞争格局
3.3　中国智慧农业全产业链模式发展分析
3.3.1　智慧农业产业链分析
3.3.2　混合纵向一体化模式
3.3.3　市场+企业基地+农户
3.3.4　品牌+标准+规模
3.3.5　全产业链促进策略
3.4　“双碳”目标下我国智慧农业发展分析
3.4.1　智慧农业的模式特征
3.4.2　智慧农业发展关键点
3.4.3　智慧农业发展有效措施
3.5　中国智慧农业发展中存在的问题
3.5.1　政策法律体系有待完善
3.5.2　农业信息化水平有待提高
3.5.3　农业技术创新体系有待优化
3.5.4　其他问题
3.6　中国智慧农业建设思路
3.6.1　农业监测系统
3.6.2　病虫害与专家指导系统
3.6.3　智能化生产系统
3.6.4　农产品交易平台
3.6.5　农产品溯源系统
3.6.6　农业产业链平台

4.1　2023-2025年物联网产业发展综述
4.1.1　物联网产业链
4.1.2　农业应用价值
4.1.3　农业应用分析
4.1.4　产业发展前景
4.2　智慧农业物联网技术应用
4.2.1　技术应用现状分析
4.2.2　市场发展状况
4.2.3　系统设计环节应用
4.2.4　监控系统实际应用
4.2.5　物联传感系统应用
4.2.6　无线传感网络应用
4.3　智慧农业大棚设计与应用
4.3.1　智慧大棚介绍
4.3.2　生产应用分析
4.3.3　系统总体设计
4.3.4　系统实现方法
4.3.5　实际部署应用
4.3.6　行业发展方向
4.3.7　智能温室发展趋势
4.4　智慧农业中传感器的应用发展
4.4.1　智慧农业常用传感器
4.4.2　农业智能传感器应用
4.4.3　无线传感器网络应用
4.4.4　产业技术存在的问题
4.4.5　智慧农业传感器展望
4.5　智慧农业物联网应用中存在的问题
4.5.1　缺乏懂技术新型农业人才
4.5.2　缺乏智慧农业新型设备系统
4.5.3　智慧农业物联网技术应用不足
4.6　提高智慧农业物联网应用水平的对策
4.6.1　加强培育农业从业者技术素质
4.6.2　整合资源加强智慧农业试点建设
4.6.3　加快智慧农业物联网应用范围

5.1　数字农业发展综述
5.1.1　数字农业概念界定
5.1.2　数字农业发展意义
5.1.3　数字农业发展历程
5.1.4　数字农业发展现状
5.1.5　数字工业竞争格局
5.1.6　数字农业发展不足
5.1.7　数字农业发展对策
5.1.8　数字农业发展建议
5.1.9　数字农业发展目标及重点
5.2　中国农业生产数字化发展现状
5.2.1　种业数字化
5.2.2　种植业数字化
5.2.3　畜牧业数字化
5.2.4　渔业数字化
5.2.5　农垦数字化
5.2.6　农机装备智能化
5.3　数字农业设计技术体系
5.3.1　全球定位技术
5.3.2　地理信息技术
5.3.3　虚拟现实技术
5.3.4　遥感技术应用
5.4　数字农业商业模式分析
5.4.1　农业智慧园
5.4.2　区块链农业
5.4.3　植保无人机
5.4.4　农业气象站
5.4.5　数字农贷
5.4.6　精准农业
5.5　中国数字农业细分领域建设试点
5.5.1　大田种植数字农业建设试点
5.5.2　设施园艺数字农业建设试点
5.5.3　畜禽养殖数字农业建设试点
5.5.4　水产养殖数字农业建设试点

6.1　2023-2025年中国精准农业发展现状
6.1.1　精准农业定义
6.1.2　行业发展意义
6.1.3　关键基础条件
6.1.4　行业运行状况
6.1.5　发展机遇分析
6.2　精准农业行业发展的技术组成
6.2.1　卫星定位系统
6.2.2　地理信息系统
6.2.3　遥感技术发展
6.2.4　变率处理技术
6.2.5　决策支持系统
6.2.6　现代生物技术
6.2.7　工程装备技术
6.3　中国农村精准农业的经营模式
6.3.1　经营模式的必要性
6.3.2　经营模式发展形势
6.3.3　经营模式存在问题
6.3.4　经营模式发展建议
6.4　中国精准农业的推广方式
6.4.1　依靠政府力量推动
6.4.2　加强信息基础建设
6.4.3　加大科研院校支撑
6.4.4　精准农业地域选择
6.5　中国精准农业的重点发展方向
6.5.1　高度信息化
6.5.2　节水型农业
6.5.3　节肥型农业
6.6　中国精准农业行业发展建议
6.6.1　升级精准农业方式
6.6.2　加强农业生产监控
6.6.3　降低农业生产成本
6.6.4　加强农业基础设施建设
6.6.5　提高农业从业人员的素质
6.6.6　拓宽现代信息技术应用面
6.6.7　应用科学的农业技术系统

7.1　农业信息化基本介绍
7.1.1　农业信息化内涵
7.1.2　农业信息化意义
7.1.3　农业信息化技术
7.1.4　农业信息化挑战
7.1.5　农业信息化对策
7.2　中国智慧农业大数据产业发展
7.2.1　大数据产业规模
7.2.2　农业大数据获取
7.2.3　农业大数据应用
7.2.4　大数据机遇挑战
7.3　中国智慧农业云平台剖析
7.3.1　主要云平台系统
7.3.2　云平台体系结构
7.3.3　云平台功能应用
7.3.4　云平台基础服务
7.4　中国农村电商市场运行状况
7.4.1　农业电商正规电子游艺平台排名
7.4.2　农村电商政策环境
7.4.3　农村电商发展基础
7.4.4　农产品网络零售额
7.4.5　农村电商发展特点
7.4.6　农村电商融资状况
7.4.7　农村电商问题建议
7.4.8　农村电商发展趋势

8.1　2023-2025年中国农业机械智能化发展背景环境
8.1.1　农机发展支持政策
8.1.2　农业机械总动力
8.1.3　农业机械进出口
8.1.4　农业机械发展动态
8.2　2023-2025年智能化农业机械发展状况
8.2.1　智能农业机械系统组成内容
8.2.2　智能化农机装备发展的意义
8.2.3　智能化技术在农机中的应用
8.2.4　智能化农机发展现状与不足
8.2.5　智能化农机发展前景和方向
8.3　智能化农业机械在现代农业中的应用
8.3.1　智能化动力机械
8.3.2　智能化作业机械
8.3.3　智能化农机管理
8.4　2023-2025年中国农业机器人产业发展分析
8.4.1　产品基本概述
8.4.2　发展特点分析
8.4.3　产业应用现状
8.4.4　关键技术介绍
8.4.5　应用模式研究
8.4.6　产业问题分析
8.4.7　产业方向展望
8.5　农业机械智能化发展趋势
8.5.1　农机大数据平台建立
8.5.2　多机物连与协同作业
8.5.3　农业机器人技术提升
8.5.4　农机原创性技术开发

9.1　新疆自治区
9.1.1　智慧农业发展意义
9.1.2　智慧农业发展现状
9.1.3　智慧农业发展特点
9.1.4　昌吉智慧农业发展
9.1.5　智慧农业发展路径
9.2　吉林省
9.2.1　农业国际化发展现状
9.2.2　数字经济助力农业国际化
9.2.3　数字经济赋能农业国际化发展对策
9.3　辽宁省
9.3.1　智慧农业发展态势
9.3.2　智慧农业发展模式
9.3.3　智慧农业面临的问题
9.3.4　推进智慧农业的对策
9.4　山东省
9.4.1　智慧农业发展模式
9.4.2　智慧农业发展成果
9.4.3　智慧农业政策建议
9.5　河南省
9.5.1　智慧农业发展优势
9.5.2　智慧农业发展劣势
9.5.3　智慧农业发展机遇
9.5.4　智慧农业发展威胁
9.5.5　智慧农业发展建议
9.6　湖南省
9.6.1　智能农机发展规划
9.6.2　智慧农业发展状况
9.6.3　智慧农业示范基地
9.6.4　开设智慧农业专业
9.6.5　智慧农业调查分析
9.6.6　发展方向及重点
9.7　江苏省
9.7.1　农业数字化建设方案
9.7.2　智慧农业发展现状
9.7.3　智慧农业发展问题
9.7.4　智慧农业发展建议
9.8　湖北省
9.8.1　智慧农业发展需求
9.8.2　智慧农业发展现状
9.8.3　智慧农业发展建议
9.9　广东省
9.9.1　智慧农业发展现状
9.9.2　智慧农业发展特点
9.9.3　智慧农业发展问题
9.9.4　智慧农业发展对策
9.10　广西自治区
9.10.1　智慧农业实践典型案例
9.10.2　智慧农业发展现状
9.10.3　智慧农业发展对策

10.1　智慧农业生产环节应用领域综述
10.1.1　应用领域概述
10.1.2　相关企业图谱
10.1.3　行业融资情况
10.2　智慧农业大数据平台建设
10.2.1　智慧农业大数据平台构成要素
10.2.2　智慧农业大数据平台发展价值
10.2.3　智慧农业大数据平台发展现状
10.2.4　智慧农业大数据平台存在的问题
10.2.5　智慧农业大数据平台建设策略
10.3　无人机植保产业应用
10.3.1　无人机植保的产业链
10.3.2　无人机植保关键因素
10.3.3　植保无人机发展现状
10.3.4　植保无人机关键技术
10.3.5　植保无人机发展问题
10.3.6　植保无人机优化策略
10.4　农机自动驾驶领域
10.4.1　农机自动驾驶概述
10.4.2　农机车辆导航系统
10.4.3　农机自动驾驶流程
10.5　农业精细化养殖领域
10.5.1　精细化养殖优势
10.5.2　精细化养殖应用
10.5.3　精细化养殖需求
10.5.4　精细化养殖案例

11.1　北京大北农科技集团股份有限公司
11.1.1　企业发展概况
11.1.2　经营效益分析
11.1.3　财务状况分析
11.1.4　业务经营分析
11.1.5　核心竞争力分析
11.1.6　未来前景展望
11.2　湖北富邦科技股份有限公司
11.2.1　企业发展概况
11.2.2　经营效益分析
11.2.3　财务状况分析
11.2.4　业务经营分析
11.2.5　核心竞争力分析
11.2.6　公司发展战略
11.2.7　未来前景展望
11.3　江苏省农垦农业发展股份有限公司
11.3.1　企业发展概况
11.3.2　经营效益分析
11.3.3　财务状况分析
11.3.4　业务经营分析
11.3.5　核心竞争力分析
11.3.6　公司发展战略
11.3.7　未来前景展望
11.4　山东登海种业股份有限公司
11.4.1　企业发展概况
11.4.2　经营效益分析
11.4.3　财务状况分析
11.4.4　业务经营分析
11.4.5　核心竞争力分析
11.4.6　公司发展战略
11.4.7　未来前景展望
11.5　福建圣农发展股份有限公司
11.5.1　企业发展概况
11.5.2　经营效益分析
11.5.3　财务状况分析
11.5.4　业务经营分析
11.5.5　核心竞争力分析
11.5.6　公司发展战略
11.5.7　未来前景展望
11.6　广东海大集团股份有限公司
11.6.1　企业发展概况
11.6.2　经营效益分析
11.6.3　财务状况分析
11.6.4　业务经营分析
11.6.5　核心竞争力分析
11.6.6　未来前景展望
11.7　新希望六和股份有限公司
11.7.1　企业发展概况
11.7.2　经营效益分析
11.7.3　财务状况分析
11.7.4　业务经营分析
11.7.5　核心竞争力分析
11.7.6　公司发展战略
11.8　吉峰三农科技服务股份有限公司
11.8.1　企业发展概况
11.8.2　经营效益分析
11.8.3　财务状况分析
11.8.4　业务经营分析
11.8.5　核心竞争力分析
11.8.6　未来前景展望
11.9　江苏农华智慧农业科技股份有限公司
11.9.1　企业发展概况
11.9.2　经营效益分析
11.9.3　财务状况分析
11.9.4　业务经营分析
11.9.5　未来前景展望

12.1　智慧农业投资价值综合评估
12.1.1　行业投资价值评估
12.1.2　市场发展机会分析
12.1.3　行业发展驱动因素
12.1.4　行业进入壁垒评估
12.1.5　行业进入时机判断
12.2　智慧农业投资状况分析
12.2.1　三农投资环境
12.2.2　智慧农业投资事件数
12.2.3　智慧农业投资金额
12.2.4　智慧农业投资趋势
12.3　智慧农业投资热点挖掘
12.3.1　农业大数据潜力
12.3.2　无人机植保市场潜力
12.3.3　智能农机装备潜力
12.4　智慧农业投资风险预警
12.4.1　自然风险
12.4.2　时间风险
12.4.3　经营风险
12.4.4　管理风险
12.4.5　网络风险
12.4.6　产品风险
12.5　智慧农业投资策略建议
12.5.1　培养智慧农业人才
12.5.2　加强物联网技术研发
12.5.3　促进农业规模化生产
12.5.4　加强农业软件开发

13.1　中国智慧农业未来发展趋势
13.1.1　应用推广广泛化
13.1.2　农业信息数据化
13.1.3　产业链格局清晰化
13.1.4　国家行业标准化
13.1.5　其他发展趋势
13.2　中国智慧农业发展前景展望
13.2.1　行业发展方向
13.2.2　行业发展任务
13.2.3　行业发展潜力
13.2.4　行业发展目标
13.3　2025-2030年中国智慧农业发展预测分析
13.3.1　2025-2030年中国智慧农业发展影响因素分析
13.3.2　2025-2030年中国智慧农业市场规模预测

图表1　智慧农业体系结构
图表2　智慧农业与传统农业的比较
图表3　智慧农业生产决策系统运行概述
图表4　2020-2026年全国智慧农业市场规模及增长趋势
图表5　2020-2026年全球智慧农业市场规模结构
图表6　WAGRI数据基盘运用示意
图表7　以色列的一体化智慧农业科技体系
图表8　以色列全产业链技术
图表9　不同类型国家智慧农业发展模式的异同
图表10　2024年我国GDP初步核算数据
图表11　2019-2024年我国GDP同比增长速度
图表12　2019-2024年我国GDP环比增长速度
图表13　2022-2024年中国智慧农业行业发展政策及规划汇总
图表14　2015-2023年中央一号文件有关智慧农业政策规划汇总
图表15　《“十四五”推进农业农村现代化规划》内容纲要
图表16　中国智慧农业行业市场供给情况
图表17　中国智慧农业发展必要性分析
图表18　2018-2023年中国智慧农业市场规模统计预测
图表19　2016-2024年中国智慧农业相关企业注册量统计
图表20　2023年中国智慧农业企业TOP20榜单
图表21　智慧农业产业链结构图
图表22　智慧农业产业链生态图谱
图表23　智慧农业产业链企业解析
图表24　混合纵向一体化的全产业链模式
图表25　“市场+企业基地+农户”的全农业产业链模式
图表26　“品牌+标准+规模”的全产业链模式
图表27　智慧农业建设总体框架
图表28　物联网产业链图示
图表29　物联网产业链全景图（一）
图表30　物联网产业链全景图（二）
图表31　农产品疾病识别与治理系统结构
图表32　智慧农业大棚系统分层结构
图表33　智慧农业大棚节点硬件结构
图表34　智慧农业大棚终端节点工作流程
图表35　智慧农业大棚应用软件模块结构
图表36　2016-2020年农民工年龄构成
图表37　2010-2020年云南省主要农业机械拥有量
图表38　农业物联网技术问卷调查结果
图表39　2023年数字农业新基建服务平台TOP20榜单
图表40　精准农业技术体系构成
图表41　2018-2023年中国大数据产业市场规模情况
图表42　农业大数据相关文献按被引量和下载量的各前20名分析