PART7生物識別行業典型應用案例分析
“刷臉取款”獲農行青睞，助力無卡取款業務。2017年，農行首臺“刷臉取款”ATM在浙江分行成功試點上線，采用了依圖自主研發的雙目活體檢測人臉認證系統，完成無卡取款業務的用戶身份核驗，能夠在自助設備無人監控情況下，安全實現刷臉取款的功能。
PART8生物識別行業未來發展趨勢預測
隨著深度學習等人工智能技術不斷成熟，生物識別技術準確率大幅上升，極大地拓展了其商業應用范圍。目前，以深度學習算法為代表的人工智能技術發展，為生物識別提供了計算和分析支撐，海量的高質量生物特征數據也為訓練深度神經網絡提供了資源。相比傳統算法，深度學習是在圖像、語音領域大大提升了識別率，這促使了生物識別技術大大拓展了應用范圍，如向移動APP、刷臉支付、新零售、新出行等領域拓展。
注：報告僅展示部分，有興趣請下載《2019年中國生物識別行業市場前景研究報告》http://wk.askci.com/book/20190620/5e74baf0522d487d80d04cf95722d86c.shtml
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中商產業研究院：《2020年中國網紅經濟市場前景及投資研究報告》發布
