二、產業鏈中游技術市場分析

（一）計算機視覺

計算機視覺是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺，并進一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。作為一個科學學科，計算機視覺研究相關的理論和技術，試圖建立能夠從圖像或者多維數據中獲取“信息”的人工智能系統。

計算機視覺是使用計算機及相關設備對生物視覺的一種模擬。它的主要任務就是通過對采集的圖片或視頻進行處理以獲得相應場景的三維信息。隨著提高預測精度，降低數據標注成本的不斷發展，計算機視覺能夠識別信息的種類從最初的文字信息，到人臉，人的體態識別，以及各種不同的物體。識別精度也從最初的1：1對比，到1：N比對，以及M：N的動態監控。除了提高算法精度以外，提高數據標注的效率也是計算機視覺公司重要的課題之一。

據IDC數據顯示，2019年全年中國計算機視覺應用市場達14.56億美元，市場增長來源于安防、城市大腦等領域，人臉識別的應用空間也已呈現出較高的滲透。中商產業研究院測算，預計到2020年底，中國計算機視覺應用市場規模將達18.9億美元。

數據來源：IDC、中商產業研究院整理

計算機視覺市場格局來看，商湯、曠視、云從以及依圖仍主導市場。在商湯曠視云從依圖四小龍的整體份額之外，海大宇在AI+安防市場的份額也顯著增長。在質檢、巡檢方向，百度、華為、阿里、騰訊以及以創新奇智為代表的創業公司也在崛起。

資料來源：IDC

（二）機器學習

機器學習是人工智能的關鍵技術，一些企業在開源框架、庫、模型上開發應用，一些企業在自研機器學習算法模型。目前，機器學習仍然是2019-2020年熱點，但受限于數據資源就緒度、數據科學家人才儲備，目前落地應用規模并不大。根據IDC數據顯示，2019年我國機器學習市場規模約2.05億美元。

從市場格局來看，目前第四范式市場份額遙遙領先，另外美林數據、九章云極分別在部分行業體現出顯著優勢。BATH則在公有云以及線下部署兩方面發力。同時，市場也不斷有新的挑戰者進入：如聚焦于驅動金融智能決策的氪信科技、星云Clustar、探智立方等。

(三)智能語音

伴隨著人工智能的快速發展，中國在智能語音領域發展也是十分迅速。智能語音消費者業務主要通過硬件出售及相關互聯網增值服務獲利，而企業級和公共級業務則主要有兩類合作模式：一是技術平臺輸出模式，將通用技術能力封裝為SDK或API，下游客戶或生態中的開發者使用時向技術提供方支付一定費用，當然為了促進生態的快速發展，一些平臺如華為HiAI、百度語音技術采取面向開發者免費的策略；二是切入傳統行業，提供解決方案（含核心設備），這種情形下涉及智能語音企業與傳統行業集成商或最終客戶進行定制化、深度合作。

隨著智能語音應用產業的拓展，市場需求增大，預計2020年中國智能語音市場規模將進一步加速擴增。數據顯示，預計到2020年，中國智能語音解決方案形式業務規模將達63億元，技術平臺輸出形式業務規模將達29.2億元。

數據來源：iResearchInc.、中商產業研究院整理

根據IDC數據顯示，2019年全年中國語音語義應用市場達1224.9百萬美元。除了智能家居等消費級產品普及帶來的機會之外，智能客服、法庭庭審語音轉文字，貢獻了較大的市場規模。在疫情之前，在工業領域已經有語音機器人部署到生產環境，疫情之后不僅是工業領域，政務服務領域的語音機器人、傳統行業企業的語音機器人也將有較高的市場增長空間。另外，NLP、AI數字員工、RPA的發展，一定程度上也將重塑AI應用場景。

整體市場格局方面，科大訊飛依然占據領先地位但市場份額有所下滑，思必馳等創企憑借差異化優勢依然占據一定的市場份額，而百度、阿里、華為、騰訊等廠商也開始在這一市場占有一席之地。

資料來源：IDC