六、未來發展趨勢
1.人工智能在醫療影像的重要性凸顯
通過計算機視覺、人工智能以及大數據挖掘技術的融合，智能化醫學影像輔助診斷可以完成醫學圖像自動讀片，實現病灶識別與標注，以及靶區的自動勾畫。智能化醫學影像輔助診斷有助于提高診斷準確性，有效降低漏診率和誤診率，同時減輕醫生工作量，提高診斷效率，協助解決放射科醫生短缺的問題。在醫療服務能力發展不平衡、醫生技術水平差距大的背景下，人工智能與醫療影像結合的應用需求不斷增加，未來具有廣闊的發展空間。
2.向新產業與新業態趨勢發展
計算機、通訊等技術的快速發展帶動了數字化醫療設備及數字化影像信息系統、云計算等眾多產品及技術的興起及發展，進而推動了影像云平臺和電子膠片在影像科室的應用和推廣。同時，兼具信息傳輸和數據存儲、管理功能的醫學影像云平臺也可以為醫療機構提供遠程影像診斷服務，協助基層醫療機構提升影像診斷能力。在技術不斷發展的背景下，影像云平臺、電子膠片及基于云端的遠程影像診斷服務都將成為行業未來的發展趨勢。
3.醫療影像設備將迎來新的商業模式
為進一步完善醫療服務體系，推進區域醫療資源共享，國家出臺了《醫學影像診斷中心基本標準和管理規范（試行）》，對醫學影像診斷中心建設提出了規范性的要求。醫學影像診斷中心是指獨立設置的應用X射線、CT、MRI、超聲等現代成像技術對人體進行檢查，出具影像診斷報告的醫療機構，不包括醫療機構內設的醫學影像診斷部門。醫學影像診斷中心具有易于標準化、復制性強等優勢，其連鎖化、集團化發展受到國家鼓勵，已成為收到市場高度關注的社會辦醫商業模式。
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