3.晶泰科技

晶泰科技是一家世界前沿的以人工智能（AI）和機器人驅動創新的科技公司。2015年創立于美國麻省理工學院（MIT），致力于實現生命科學和新材料領域的數字化和智能化革新。公司基于量子物理、人工智能、云計算及大規模實驗機器人集群等前沿技術與能力，為全球生物醫藥、化工、新能源、新材料等產業提供創新技術、服務及產品。目前晶泰科技有13條管線，其中小分子XBD-101抗腫瘤藥物已獲得美國FDA臨床批件，國內IND申報中。

4.冰洲石生物

冰洲石生物于2015年在美國成立，是一家臨床階段的生物技術公司。冰洲石生物公司通過人工智能和高性能計算技術提高篩選藥物的準確性，打造算法平臺，加速新一代藥物開發。目前，公司已經自主研發了端到端逆合成系統ChemiRise、對接平臺Orbital、ADME特性預測平臺Chemi-Net等在內的數個模塊。目前，冰洲石生物共擁有8條管線，其中4條（乳腺癌、前列腺癌和血液腫瘤學適應癥）進入臨床階段。

5.深勢科技

深勢科技是一家以運用高算力AI驅動的分子模擬算法為亮點的平臺技術公司。公司擁有的藥物設計平臺融合了人工智能、物理建模和高性能計算，為臨床前藥物研發提供一站式計算解決方案：包括蛋白結構預測、藥靶結合模式預測、苗頭化合物篩選、先導化合物優化等核心功能模塊。

6.銳格醫藥

銳格醫藥是一家臨床階段的生物醫藥公司，專注于通過自主研發的 rCARD?（計算機加速新藥研發）平臺來發現和開發臨床差異化的創新藥物。公司聚焦腫瘤、免疫和代謝疾病等三大治療領域。銳格醫藥已經成功組建了世界一流的科研和開發團隊，通過rCARD?平臺與結構生物學、計算化學、計算生物學、生物學、藥物化學和臨床開發的高度融合，建立起高效的新藥創新引擎，實現具有自主知識產權的全球創新和最佳同類的分子發現和開發。

五、AI制藥行業發展前景

1.藥物創新需求增加

由于AI能夠在較短時間內處理大量復雜數據，并針對以前無法治療的靶點生成新分子，其在小分子藥物發現及開發中的應用日益增加。隨著深度學習、神經網絡及GANs的進步，AI現在可以進行預測蛋白質結構及藥理特性以及生成新靶點及小分子等復雜任務。在虛擬空間（即計算機）進行該等任務節約時間及資源，減少了對濕實驗室實驗及其他資源密集型方法的需求。隨著對小分子市場藥物創新的需求不斷加速，AIDD在藥物創新中發揮其力量的應用有望繼續增長。

2.AI制藥技術快速發展

從設計新分子到預測臨床試驗結果，AI可以融入藥物發現過程的各個階段。使用ML、DL及生成式AI及其他AI技術，制藥公司可以減少藥物發現及開發所需的時間和資源，同時提高臨床試驗的成功率。具體而言，生成式AI有可能通過使科學家能夠為以前無成藥性的靶點生成新分子，從而徹底改變藥物發現，這可能為藥物開發提供新途徑。

3.AIDD平臺日趨成熟

量子計算及機器學習架構等先進技術有潛力提高AIDD平臺的實力。例如，量子計算可提供更大的計算能力以模擬更大更復雜的分子，從而得出更準確的預測。此外，通過改進機器學習架構（如transformers），可使其預測最可能對特定疾病有效的化合物，從而大幅提高AIDD平臺的小分子藥物設計能力，從而更有效及高效地發現藥物。

4.傳統醫藥行業的投入不斷增加

傳統制藥公司對AIDD的興趣日益濃厚，推動了AIDD行業的投資及合作。傳統制藥公司正在深化與領先AIDD公司的合作伙伴關系，將AI技術整合到其小分子藥物發現及開發過程中，并通過投資AI研發以建立內部能力。隨著AI集成的裨益趨于明顯，預期對AIDD解決方案的需求將繼續增長。

更多資料請參考中商產業研究院發布的《中國AI制藥市場前景及投資機會研究報告》，同時中商產業研究院還提供產業大數據、產業情報、行業研究報告、行業白皮書、商業計劃書、可行性研究報告、園區產業規劃、產業鏈招商圖譜、產業招商指引、產業鏈招商考察&推介會等服務。