2024年中國算力芯片行業市場前景預測研究報告(簡版)
來源:中商產業研究院 發布日期:2024-07-23 09:21
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5.瀾起科技

瀾起科技股份有限公司是一家國際領先的數據處理及互連芯片設計公司,致力于為云計算和人工智能領域提供高性能、低功耗的芯片解決方案,目前公司擁有兩大產品線,互連類芯片產品線和津逮服務器平臺產品線。2024年一季度,瀾起科技實現營業收入7.37億元,同比增長75.74%;歸母凈利潤2.23億元,同比增長1032.86%。

數據來源:中商產業研究院整理

分產品來看,2023年瀾起科技主營業務中,互連類芯片收入21.85億元,占營業收入的95.58%;津逮服務器平臺收入9355萬元,占營業收入的4.09%。

數據來源:中商產業研究院整理

五、算力芯片行業發展前景

1.“東數西算”產業背景助推算力芯片行業發展

近年來,“東數西算”全面啟動,將整合優化國內算力資源,為數字經濟提供直接動力。根據中金公司的研究報告,智能計算中心聚焦訓練任務、強算力、低延時的特性與計算樞紐的功能定位切合,有望成為“東數西算”的重要組成部分,算力芯片作為智能計算中心的重要組成部分將迎來廣闊的市場空間。2023年10月,工信部等6部門聯合發布的《算力基礎設施高質量發展行動計劃》文件提出“到2025年,計算力方面,算力規模超過 300EFLOPS,智能算力占比達到35%,東西部算力平衡協調發展”的主要目標。算力的重要性已被提升到新的高度,算力作為數字經濟時代新的生產力,對推動科技進步、行業數字化轉型以及經濟社會發展發揮重要作用。

2.AIGC 技術日益成熟,催生智能算力需求增長

AIGC全稱為 AI-Generated Content(人工智能生成內容),指基于生成對抗網絡 GAN、大型預訓練模型等人工智能技術,通過已有數據尋找規律,并通過適當的泛化能力生成相關內容的技術。AIGC 能夠以優于人類的制造能力和知識水平承擔信息挖掘、素材調用、復刻編輯等基礎性機械勞動,從而大幅降低內容生成的邊際成本,目前已經在文字、語音、代碼、圖像、視頻、機器人動作等多模態場景上有了范例。它被認為是繼 PGC、UGC 之后的新型內容創作方式。得益于深度學習模型的不斷完善、開源模式的推動以及大模型商業化的進展,2022 年 AIGC 發展迅猛,現象級產品 ChatGPT 聊天機器人的日訪問人數在發布后 2 個月內就突破了 1000 萬。AIGC 的技術底座是“大型語言模型(Large Language Models,簡稱為“大模型”)”。隨著大模型的迭代,所需的參數呈指數級增長,以 OpenAI 發布的 GPT 模型系列為例:2019 年發布的 GPT2 有 15 億個參數,2020 年發布的 GPT-3 則有 1750 億個參數。各模態智能數據的訓練到推理均需要算力的加持,隨著模型逐漸復雜化,所對應的算力需求也水漲船高,算力芯片市場有望迎來增量需求。

3.云計算、大數據、5G、IoT 等新興產業驅動算力芯片需求持續增長

云計算分為 IaaS(“云”的基礎設施)、PaaS(“云”的操作系統)和 SaaS(“云”的應用服務)三層。IaaS 公司提供存儲、服務器、網絡硬件,IoT 提供了大量的端口用于數據收集。人工智能的信息來源由大數據來提供,物理載體通過云計算提供,5G 降低了數據傳輸和處理的延時性。在 5G、IoT、云計算和大數據等新興技術日益成熟的背景下,無論數據儲存在云端還是邊緣,未來搭載智能芯片的計算載體數量都會迅速增長。

更多資料請參考中商產業研究院發布的《中國算力芯片行業市場前景及投資機會研究報告》,同時中商產業研究院還提供產業大數據、產業情報、行業研究報告、行業白皮書、行業地位證明、可行性研究報告、產業規劃、產業鏈招商圖譜、產業招商指引、產業鏈招商考察&推介會、“十五五”規劃等咨詢服務。

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