未來發展趨勢
1.需求方對訓練數據的要求向精細化轉型
在行業發展初期，基礎數據服務行業的門檻較低，玩家魚龍混雜，行業標準模糊，服務質量參差不齊。隨著AI產業落地成為主旋律、行業整體競爭愈發激烈，需求方對訓練數據質量的要求不斷提高，垂直場景的定制化訓練數據需求成為主流，需求方市場對訓練數據的要求逐漸向精細化轉型。
一方面，人工智能算法應用要經歷研發、訓練和落地三個階段，需求方根據算法應用的不同階段對訓練數據提出差異化需求；另一方面，需求方對基礎數據服務商的數據安全、采標能力、數據質量、管理能力、服務能力等核心能力提出了更高的要求。
2.中小型數據供應商市場份額縮小，品牌數據服務商價值凸顯
基礎數據服務行業的競爭格局正發生劇烈變化。由于目前基礎數據服務行業對勞動力存在密集型需求，人力輸送和項目轉包等服務形式仍然存在，因此中小型數據供應商仍占有一定的市場份額。但隨著業務門檻提升、客戶需求向精細化轉型，眾多中小型數據供應商在數據質量和采標能力方面達不到相關要求，將逐漸遠離“利潤中心”，面臨被淘汰或被整合的局面。
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