2025年中國AI醫學影像行業市場前景預測研究報告（簡版）-中商情報網

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2025年中國AI醫學影像行業市場前景預測研究報告（簡版）

來源：中商產業研究院發布日期：2025-03-10 10:12

AI醫學影像

5、科亞醫療

科亞醫療是中國人工智能醫療器械三類證首證企業，也是同時擁有中國NMPA、美國FDA、歐盟CE三重認證產品的人工智能醫療國際領先企業，專注大數據和人工智能技術在醫療領域的落地應用，致力于用AI技術賦能醫療行業，推動臨床路徑實現精準診療，打造新一代人工智能醫療平臺，為患者、醫療機構、生命科學研究機構提供精準醫療輔助診斷服務。

科亞醫療聚焦于AI輔助醫學影像診斷領域，主打產品包括AI肺結節輔助檢測系統、心血管疾病篩查系統等，覆蓋CT、X光、超聲等多模態影像分析場景。

五、AI醫學影像行業發展前景

1、市場需求爆發

基層醫療資源相對匱乏，基層醫療機構診斷能力不足，AI醫學影像可輔助基層醫生提高篩查效率。人口老齡化社會加劇，截至2024年底，中國60歲及以上老年人口達到?3.1億?，占全國總人口的?22%；65歲及以上人口數量為22023萬人，占全國人口的15.6%。預計到2035年，中國60歲以上人口占比將超過30%，進入重度老齡化階段。老齡化社會帶來癌癥、心腦血管疾病等高發疾病篩查需求，催生了對AI醫學影像的強烈需求。此外，醫院面臨人力資源短缺壓力，AI醫學影像可自動完成初篩工作，釋放醫生精力處理復雜病例。AI輔助閱片可降低重復檢查率，節省醫保支出。

2、AI醫學影像技術突破

深度學習算法在醫學影像的識別和分割方面取得了重大突破，能夠高精度地識別病變區域。未來，隨著算法的不斷優化，識別和分割的精度將進一步提升，特別是在復雜病例中的應用。多模態融合技術在復雜疾病的診斷中表現出色，如腫瘤的精準定位和分期。未來，多模態影像融合技術將進一步發展，結合更多類型的影像數據和臨床信息，提供更精準的診斷結果。隨著數據量的增加和云計算技術的發展，AI模型的訓練和優化將更加高效，診斷能力將進一步提升。

3、AI醫學影像應用場景擴大

AI醫學影像在肺癌、肝癌、乳腺癌等腫瘤的早期篩查和診斷中具有重要應用前景。AI輔助冠脈CTA分析，評估冠脈狹窄和血流儲備分數（FFR），將成為心血管疾病診斷的重要手段。AI醫學影像在腦卒中、腦腫瘤等神經系統疾病的快速診斷和治療規劃中具有廣闊應用前景。AI醫學影像在骨科、眼科、兒科等領域的應用也將逐步拓展。

更多資料請參考中商產業研究院發布的《2022-2028全球與中國醫學影像和診斷中的人工智能市場現狀及未來發展趨勢》，同時中商產業研究院還提供產業大數據、產業情報、行業研究報告、行業白皮書、行業地位證明、可行性研究報告、產業規劃、產業鏈招商圖譜、產業招商指引、產業鏈招商考察&推介會、“十五五”規劃等咨詢服務。