企業紛紛加快AI芯片市場布局 2020年AI芯片產業鏈上中下游深度剖析（附圖表）-中商情報網

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企業紛紛加快AI芯片市場布局 2020年AI芯片產業鏈上中下游深度剖析（附圖表）

來源：中商產業研究院發布日期：2020-06-08 17:32

人工智能芯片 AI芯片芯片

3.產業鏈下游

AI芯片產業鏈的下游主要為系統集成及應用企業，比如人工智能解決方案商等。其中，最主要的熱門應用領域包括自動駕駛、智能手機、機器人以及安防等領域。

資料來源：中商產業研究院整理

（1）自動駕駛

自動駕駛對芯片算力有很高的要求，而受限于時延及可靠性，有關自動駕駛的計算不能在云端進行，因此終端推理芯片升級勢在必行。根據豐田公司的統計數據，實現L5級完全自動駕駛，至少需要12TOPS的推理算力，按照Nvidia PX2自動駕駛平臺測算，差不多需要15塊PX2車載計算機，才能滿足完全自動駕駛的需求。

據中商產業研究院發布的《2020-2025年中國無人駕駛汽車行業市場前景調查及投融資戰略研究報告》顯示，2016年全球無人駕駛汽車規模約達40億美元，市場發展空間還很大。到2021年，預計全球無人駕駛汽車市場規模將達70.3億美元。

數據來源：中商產業研究院整理

從國內來看，此前在中國汽車工程學會發布的“節能與新能源汽車技術路線圖”中就有提到，至2020年，汽車產業規模將達3000萬輛，駕駛輔助/部分自動駕駛車輛的市場占有率將達50%；力求高度或完全自動駕駛汽車在2021年到2025年能夠上市；2026年到2030年，每輛車都應采用無人駕駛或輔助駕駛系統，無人駕駛汽車熱潮襲來。據預測，2020年中國智能駕駛行業市場規模將超1700億元。

數據來源：中商產業研究院整理

目前，自動駕駛上游系統解決方案逐漸形成英偉達與英特爾-Mobileye聯盟兩大競爭者。除了上述兩大主力汽車芯片競爭方，百度雖然與英偉達合作密切（Apollo開放平臺從數據中心到自動駕駛都將使用英偉達技術，包括Tesla GPU和DRIVE PX2，以及CUDA和TensorRT在內的英偉達軟件），卻也采用Xilinx的FPGA芯片加速機器學習，用于語音識別和汽車自動駕駛。