四、智慧鐵路產業鏈之決策層
智能決策層將數據資源層的各類數據,通過智能技術進行分析,將數據轉化為知識,并快速準確地提供報表、儀表盤、3D等可視化方式進行全局展示,輔助鐵路業務經營決策。智能決策層采用的主要技術包括機器學習技術、交互學習技術、可視化技術等。
我國政府高度重視人工智能的技術進步與產業發展,人工智能已上升國家戰略。人工智能市場前景十分廣闊,隨著人工智能技術的逐漸成熟,科技、制造業等業界巨頭布局的深入,應用場景不斷擴展。
從市場規模來看,自2015年開始,中國人工智能市場規模逐年攀升。隨著人工智能技術的逐漸成熟,科技、制造業等業界巨頭不斷深入布局。數據顯示,2018年中國人工智能市場規模約為339億元,增長率達到56.2%。據估算,2019年,中國在人工智能的市場規模達到500億元。預計到2020年,市場規模有望突破700億元。
數據來源:中商產業研究院整理
人工智能是新一輪產業變革的核心驅動力,將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量,并創造新的強大引擎,重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節,形成從宏觀到微觀各領域的智能化新需求,催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式。
據甲子光年發布的《中國AI產業地圖研究》,中國AI的技術層,主要包括人機交互、自然語言處理、智能語音語義和計算機視覺,市場占比分別是9.4%、9.5%、13.2%和67.9%。
數據來源:甲子光年、中商產業研究院整理
當前人工智能在我國鐵路的應用與發展主要集中在推理與推薦系統、機器學習、計算機視覺、知識表達與常識庫等方面。
資料來源:中商產業研究院整理